Сажетак : Хиперспектрална технологија слике, као напредна технологија даљинских сензора, постигла је значајан развој и широку примену у многим областима последњих година. Овај чланак уноси принципе и карактеристике хиперспекцијских слика детаљно, расправљајући у дубини његове примене у пољопривреди, праћењу животне средине, геолошко истраживање и друга поља и радује се будућим трендовима развоја.
1. Увод
Уз континуирано унапређење науке и технологије, хиперспектрална технологија слика игра све важну улогу у многим областима са својим јединственим предностима. Хиперспектралне слике не могу да дају само богате просторне информације, већ и добијају и фине спектралне информације, пружајући снажну подршку за циљну идентификацију, класификацију и квантитативну анализу.
2 Начела и карактеристике хиперспекторалних слика
(1) принцип
Хиперспектралне слике састоје се од низа континуираних слика уских опсега, сваки бенд који одговара различитом опсегу таласних дужина. Мерењем рефлексије, зрачења и других карактеристика циљног предмета на различитим таласним дужинама, може се добити спектрална карактеристика циља. Ове спектралне карактеристичне криве садрже физичке, хемијске и друге карактеристичне информације о циљу и могу се користити за циљну идентификацију и класификацију.
(2) карактеристике
Висока спектрална резолуција: у стању да разликује мале спектралне разлике и пружи богатије спектралне информације.
Информације о више састана: Садржи десетине или чак стотине бендова, што може свеобухватно одражавати карактеристике циља.
Комбинација просторних информација и спектралних информација: Не може да прибави само просторно дистрибуцију мете, већ и разумети његове спектралне карактеристике.
Мерење контакта: Нема потребе да се обратите циљном објекту, могу се постићи на надзору велике и велике површине.
3. Пријаве хиперспекторалних слика у разним областима
Мониторинг усева: Може надгледати статус раста усева, штеточина и болести итд. И пружити подршку одлучивања прецизне пољопривреде. На пример, анализом спектралних карактеристика усева, може се судити храњиви статус усева, а оплодња и наводњавање се може спровести правовремено.
Анализа тла: Може брзо да открије састав тла, плодност итд., Пружа основу за побољшање тла и рационалне оплодње.
Тестирање квалитета пољопривредног производа: Може се користити за откривање рочности, квалитета и других показатеља пољопривредних производа за побољшање квалитета и тржишне конкурентности пољопривредних производа. 
(2) Поље за надгледање животне средине
Мониторинг квалитета квалитета воде: анализом спектралних карактеристика водених тела, садржај загађивача и раст алги у води може се открити да пружи техничку подршку заштите водних ресурса.
Атмосферски надзор: Може се користити за надгледање концентрације загађивача, дистрибуцију аеросола итд. У атмосфери и пружају податке за атмосферску процену квалитета животне средине.
Мониторинг еколошког окружења: Може да надгледа вегетациону покривеност, биодиверзитет итд. И пружа научну основу за еколошку заштиту животне средине и одрживи развој.
Минерално истраживање: Хиперспектаре се могу користити за идентификацију спектралних карактеристика различитих минерала и брзо и тачно истраживање минералних сировина.
Мониторинг геолошког катастрофа: Може да надгледа геолошке катастрофе као што су клизишта и крхотине токови како би пружили информације о раном упозорењу и превенцији катастрофа.
4. Развојни трендови технологије хиперспектора
(1) Већа спектрална резолуција и просторна резолуција: Уз континуирано унапређење технологије, спектрална резолуција и просторна резолуција хиперспекторат ће се и даље побољшати, способни да пруже рафинираније циљне информације.
(2) праћење у реалном времену и брза обрада: развити технологију праћења у реалном времену да би се постигао брзи одговор и обраду циљева и побољшали благовременост праћења.
(3) МУЛТИ-Изворни подаци Фусион: Фусион оф Хиперспектралне слике са другим подацима о даљинском сензору, географске податке о информацијама итд. Да би се побољшала тачност циљног препознавања и класификације.
(4) Интелигентна примена: Комбиновање вештачке интелигенције, машинско учење и друге технологије за реализацију аутоматске анализе и прераде хиперспекторалних слика и побољшање ефикасности рада.
5. Закључак
Као напредна технологија са широким изгледима примене, хиперспектрална технологија има значајну улогу у пољопривреди, праћењу животне средине, геолошко истраживање и друга поља. Уз континуирани развој и унапређење технологије, хиперспектрална технологија слика ће се широко користити у више области и доноси већи допринос развоју и напретку људског друштва.
